Data Science (51) 썸네일형 리스트형 [n111]Data Preprocess & EDA_EDA ■ Key words ㆍExploratory Data Analysis(EDA) ㆍPre-Processing(전처리 과정) : 데이터를 활용하기 위해 다듬는 과정. ■ Data Preprocessing ㆍCleaning : 데이터의 정확도, 완성도, 일관성 및 신뢰성을 높이기 위해 noise 제거 혹은 inconsistency 보정 ㆍMissing Value : 결측치가 있는 데이터 삭제(Ignore the tuple) / 수동으로 입력(Manual Fill) / Global Constant; Unknown / Imputation(All mean, Class mean, Inference mean, Regression 등) ㆍNoisy Data : random error 혹은 variance를 포함하는 데.. 사전 수강 ■ Reference ㆍCoursera - Python for everyone : https://www.coursera.org/specializations/python? 모두를 위한 Python 미시건 대학교에서 제공합니다. Learn to Program and Analyze Data with Python. Develop programs to gather, clean, analyze, and visualize data. 무료로 등록하십시오. www.coursera.org ㆍ드림코딩 by 엘리(youtube, 기초지식 및 개발자 이야기) : https://www.youtube.com/channel/UC_4u-bXaba7yrRz_6x6kb_w 드림코딩 by 엘리 모든 드림코더분들이 개발자로 성장해 나가고 꿈.. 필기 양식 ■ Key words ㆍ ■ 주요내용 ㆍ ■ Session note ㆍ ■ 주요함수 ㆍ ■ Reference ㆍ 이전 1 ··· 4 5 6 7 다음